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Scala多范式编程语言

Scala多范式编程语言

v2.13.2最新官方PC版Scala下载评分:9.5
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Scala编程语言(ScalaProgrammingLanguage)是一门多范式的编程语言,设计方案初心是要集成化面向对象编程编程和函数式编程的各种各样特点,Scala运作在Javavm虚拟机上,并兼容目前的Java程序。Scala编程语言把握住了许多 开发人员的目光。假如你粗略地访问Scala的网址,你能感觉Scala是一种纯碎的面向对象编程编程语言,而又无缝拼接地融合了命令句编程和函数式编程设计风格。与只适用单承继的语言对比,Scala具备更普遍实际意义上的类器重。Scala容许定义新类的情况下器重“一个类中增加的组员界定(即相比于父亲类的差别之处)”。因为Scala是根据JVM的数据统计分析和解决,Scala比Python快10倍。当撰写Python编码用且启用Spark库时,特性是平凡的,但假如程序牵涉到比Python编号也要多的解决时,则要比Scala等效电路编码慢得多。

软件主要使用功能:

【无缝Java互操作】Scala运行在JVM上,因此Java和Scala堆栈可以自由混合,实现完全无缝的集成。

【类型推断】所以类型系统感觉不那么静态。不要为类型系统工作。让类型系统为您工作!

【并发与分发】对集合使用数据并行操作,对并发和分发使用actors,或者对异步编程使用future。

【多重继承】结合Java风格接口的灵活性和类的强大功能。想想有原则的多重继承。

【模式匹配】想想类固醇的“开关”。与类层次结构、序列等匹配。

【高阶函数】函数是一级对象。以保证类型安全的方式组合它们。把它们用在任何地方,传递给任何人。

软件下载安装步骤教程:

1、下载Scala官方版的压缩包,解压后,双击msi文件,进入安装界面,点击next;

2、查看软件协议,选择i accept...,点击next;

3、设置软件安装位置,点击browse可以自由设置,建议大家选择安装在D盘,然后点击next;

4、确认安装信息,点击install;

5、Scala官方版正在安装,我们耐心等待;

6、软件安装成功,点击finish;

7、接下来需要配置Scala的环境变量,需要提醒一下在安装Scala之前需要安装jdk,并且配置JDK的环境变量。我们看一下本地安装完成后的目录,如下图所示。

8、最后我们配置Scala的环境变量,这台电脑-->右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量,我们选择Path环境变量,并点击“编辑”按钮,我们将上图看到的Scala安装目录下的bean目录配置到Path环境变量中即可。

9、安装完成后我们需要检验是否安装成功,Win+R打开命令行,输入 scala -version,若出现Scala的版本信息则说明安装成功,如下图所示。

软件使用步骤教程:

使用Scala实现文件的拷贝

读取行:要读取文件的所有行,可以调用scala.io.Source对象的getLines方法:也可以对getLines应用toArray或toBuffer方法。

将这些行放到数组或缓冲当中,将文件内容读成一个字符串:val lines = source.mkString。

读取字符:要从文件中读取字符,可以直接把Source对象当做迭代器:如果想查看某个字符,但是不处理掉的话,调用source对象的buffered方法。

读取词法单元或数字:通过split方法对转化成行的文件内容进行划分,通过toInt或toDouble方法把字符转化成整数或浮点数。

写入文本:Scala没有內建的对写入文件的支持,要写入文本文件,可以使用java.io.PrintWriter.

值得一提的是FileChannel在使用前,必须要打开。需要通过InputStream/OutputStream/RandomAccessFile获取,BufferedReader/BufferedWriter获取不到。

软件使用技巧分享:

1、Scala中,访问修饰符可以通过使用限定词强调。格式为:private[x] 或 protected[x],这里的x指代某个所属的包、类或单例对象。如果写成private[x],读作"这个成员除了对[…]中的类或[…]中的包中的类及它们的伴生对像可见外,对其它所有类都是private。这种技巧在横跨了若干包的大型项目中非常有用,它允许你定义一些在你项目的若干子包中可见但对于项目外部的客户却始终不可见的东西。

2、保护(Protected)成员,在 scala 中,对保护(Protected)成员的访问比 java 更严格一些。因为它只允许保护成员在定义了该成员的的类的子类中被访问。而在java中,用protected关键字修饰的成员,除了定义了该成员的类的子类可以访问,同一个包里的其他类也可以进行访问。

3、公共(Public)成员,Scala中,如果没有指定任何的修饰符,则默认为 public。这样的成员在任何地方都可以被访问。

4、私有(Private)成员,用private关键字修饰,带有此标记的成员仅在包含了成员定义的类或对象内部可见,同样的规则还适用内部类。

5、编译器可以自动插入 implicit 的最后一个用法是隐含参数。 比如编译器在需要是可以把 someCall(a)修改为 someCall(a)(b)或者 new someClass(a) 修改为 new SomeClass(a)(b),也就是说编译器在需要的时候会自动补充缺少的参数来完成方法的调用。其中(b)为一组参数,而不仅仅只最后一个参数。

软件常见问题与解决方案:

问题一、scala程序报错Error:scalac: IO error while decoding E:\Eclipse\Idea\Spark\src\main\scala\WordCount\AdvUrlCount.scala with UTF-8

Please try specifying another one using the -encoding option

解决方案:在idea右下角修改编码格式改成utf-8。

问题二、报错如下

Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path  java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

解决方案:需要在本地安装Hadoop,并且配置环境变量,然后重启就好了,不想重启的话直接在代码中加入以下

System.setProperty("hadoop.home.dir", "F:\\BigData\\spark\\LocalHadoop\\hadoop-2.6.4")

后面的参数是本地安装的hadoop路径,根据自己选择就好了。

scala与同类软件python相比较:

【scala】

优点:

scala是一门非常复杂的语言,但同时也是最实用的函数式语言,生态很丰富,web 有play,akka-http,数据库有Slick(为Sql数据库提供了极端简洁的使用方式),深度学习可以直接调java 的dl4j,还能通过scalajs编译到JS。scala 其实是很纯的面向对象语言(函数也是object),确还能当成函数式语言使用,不得不赞赏其精妙!

缺点:

特性太多学习曲线很陡峭,主要是加入了Subtyping、path dependent type 等造成类型系统复杂,而语法其实不算复杂。还有就是类型系统Unsound(不清楚这个有什么影响),类型推导不如Haskell的HM 类型系统,加类型标记的时候比HM type system 多。

【python】

优点:

python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。

缺点:

⑴运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言,机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

⑵既是优点也是缺点,python的开源性是的Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题了。

【总结】

Scala速度更快,使用方便 但上手难,而Python则较慢,但很容易使用。”Scala和Python语言在Sparkcontext中有同样的表达,因此通过使用Scala或Python可以实现所需的功能。话虽如此,Scala没有足够的数据科学工具和库,如Python用于机器学习和自然语言处理。

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