1.流程挖掘
流程挖掘技术主要指通过对记录的事件日志进行挖掘分析以实现系统的自动发现、偏差行为检测及修复等智能化操作。
流程挖掘是一门相对年轻的学科,它从数据挖掘和流程建模领域发展而来。流程挖掘的理念是从事件日志中提取有价值的信息。流程挖掘将“现实世界”中的业务流程通过软件系统和流程模型关联起来。 “现实世界”为软件系统提供了数据信息,软件系统可以实现对于―现实世界‖的控制。“现实世界”和软件系统共同表示了实际的业务流程。而其中的业务流程数据以事件的形式记录在事件日志中。通过对于事件日志的分析,可以获得不同类型的流程模型,流程模型可以对“现实世界”以及软件系统进行分析、改进以及预测。
2.流程挖掘原理
流程挖掘从评估已建立的IT或业务流程开始,通过自动化的技术(如机器人流程自动化、人工智能和机器学习)来发现重复的任务。通过自动化重复性或平凡的任务,组织可以提高效率和生产力,并让员工有更多的时间来花在创造性或复杂的项目上面。通过最小化差异,自动化还有助于减少流程结果中的不一致性和错误。一旦开发了IT或业务流程,就必须始终进行检查,以确保流程交付了适当的结果——这就是流程挖掘的作用所在。
3.流程挖掘的应用
流程挖掘的第一类应用是发现流程模型。发现技术可以由事件日志生成一个表示实际业务流程的流程模型。例如α 算法可以从事件日志中发现一个描述活动之间行为关系的Petri网。此外,流程模型还可以表示业务流程中除活动以外的其他信息,例如时间相关的信息,流程挖掘可以发现关于时间的流程模型。
流程挖掘的第二类应用是合规性检验。合规性检验可以将流程模型与实际业务流程的事件日志进行比较,来检测事件日志中的实际数据是否与流程模型相匹配。合规性检验可以用来评估流程发现算法的效率。
流程挖掘的第三类应用是改进流程模型。其核心是通过实际业务流程的事件日志或者流程模型来改进一个已存在的流程模型。改进一方面可以通过新的事件日志来修改已存在的模型使其能够更好的反应业务流程。另一方面可以通过事件日志的其他属性来给来给已存在的流程模型增加一个新的视角。
4.流程挖掘的优势
(1)跨组织跨角色的端到端业务流程洞察
艺赛旗流程挖掘填补了单一IT系统后台数据的信息黑洞,跨组织跨角色的收集企业全流程数据,使得企业领导能够准确、动态的透视全业务、精进全流程。
(2)RPA需求文档及工程自动导出
流程挖掘支持一键导出RPA需求文档及适用于RPA设计器的工程文件,与RPA流程自动化的无缝衔接,使一键式自动发现并创建机器人成为可能!
(3)成熟的跨平台跨系统数据采集能力
流程挖掘通过对后台业务与交互数据相结合,使用基于视觉的计算机学习模型来进行业务映射,以及建立元数据之间的关系,统一输出标准的数据格式。目前,产品已集成了一些开箱即用的流程分析模板,适配金蝶ERP,纷享销客等系统。全隐私优先的架构,匿名脱敏保证数据的安全可信。
(4)快速发现最佳的流程自动化机会
在超自动化需求的驱动下,艺赛旗iS-RPA集成了流程挖掘、任务挖掘、智能自动化结合的强大综合能力。任务挖掘为流程优化智能推荐建议,精准识别可自动化的机会,加快自动化实施进程。
以上梳理了流程挖掘的定义及应用等相关知识,希望对你有所帮助,如果你想了解更多相关内容,敬请关注CE安全网的行业知识栏目。
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